Risk-aware Anomaly Detection-based Automated Response (Réponse automatisée basée sur la détection des anomalies et la prise en compte des risques)

L’équipe IDPS-ESCAPE est heureuse d’annoncer une mise à jour majeure du sous-système RADAR, qui offre de nouvelles capacités SOAR pour la détection et la réponse automatisées aux menaces dans les centres d’opérations de sécurité (SOC) modernes.

L’équipe IDPS-ESCAPE est heureuse d’annoncer une mise à jour majeure du sous-système RADAR, qui offre de nouvelles capacités SOAR pour la détection et la réponse automatisées aux menaces dans les centres d’opérations de sécurité (SOC) modernes.

Cette version introduit trois nouveaux scénarios de détection RADAR :

• Détection des connexions suspectes: identifie les comportements de connexion anormaux, tels que les accès depuis des lieux ou à des heures inhabituelles.

• Détection des attaques DDoS : surveille les pics de trafic indiquant des attaques par déni de service distribué.

• C2 Malware Communication : signale les modèles de trafic cachés liés aux serveurs de commande et de contrôle.
  
  

Pour prendre en charge ces scénarios, la mise à jour inclut un cadre de test RADAR automatisé rendu possible par Ansible. Ce cadre rationalise le déploiement, la simulation d’attaques, l’ingestion de données et l’évaluation statistique, facilitant ainsi le test et la validation des stratégies de détection.

• Un module d’évaluation des expériences permettant de calculer la précision, le rappel et d’autres indicateurs de performance.

• Ensembles de données sélectionnés pour l’évaluation comparative des expériences RADAR.

• Scripts de déploiement Infrastructure-as-Code (IaC) pour le serveur et les agents Wazuh, permettant une configuration rapide et reproductible.
  
  

Cette version s’appuie sur l’approche hybride de détection des anomalies combinant les modèles d’apprentissage profond d’ADBox et l’algorithme Robust Random Cut Forest (RCF) via OpenSearch, offrant une résilience contre les interférences adversaires et les faux positifs.

Découvrez la version complète et la documentation sur GitHub.

Roadmap

• Ajout de nouveaux scénarios d’utilisation réutilisables pour RADAR et ADBox ;

• Hybridation des scénarios RADAR : AD + détection basée sur les signatures ;

• Combinaison de l’AD classique et du deep learning, dans notre cas : RRCF + MTAD-GAT ;

• Intégration du moteur SATRAP pour une CTI avancée en temps réel sur un graphe de sécurité du système combiné à la CTI mondiale ;

• Conversion des dépendances des actifs OpenTRICK vers un graphe de sécurité du système SATRAP ;

• Intégration d’OpenTide ;

• Interconnexion d’ADBox et de RADAR ;

• ADBox : ajout de la prise en charge des fonctionnalités catégorielles ;

• ADBox : ajout d’un mécanisme d’entraînement de modèle automatique (en ligne) (basé sur des politiques, par exemple calendrier, critères personnalisés, etc.) ;

• Stabilisation de la mise en œuvre actuelle et amélioration de sa résilience/tolérance aux pannes, en particulier lorsqu’il s’agit de traiter des données brutes manquantes ou mal formées.

Whistleblowing as a Service (WBaaS)

Description

Whistleblowing as a Service is a service provided by itrust consulting that enables employees to report violations of laws and regulations within an organisation without fear of negative consequences.

Depuis le 17 décembre 2023 (date d’activation de la loi luxembourgeoise A232 sur les lanceurs d’alerte), un canal dédié au signalement interne est obligatoire pour les entreprises de plus de 50 salariés et les communes de plus de 10 000 habitants.

Les entreprises qui souhaitent utiliser ce service d’itrust consulting doivent s’inscrire ici pour mettre en place un canal de signalement.

Le site web permettant de signaler les infractions est le suivant https://wbaas.itrust.lu

Une fois votre commande confirmée, votre entreprise sera ajoutée à la liste des partenaires utilisant ce service de reporting WBaaS.

Comment commander le service « Whistleblowing as a Service » (WBaaS) pour votre entreprise ?

• Sur la base des données que vous avez fournies dans le formulaire ci-dessous, itrust consulting vous enverra un document de commande.
• Vous pouvez ensuite confirmer la commande en signant le document et en le renvoyant par la poste. Vous pouvez également scanner le document signé ou le signer électroniquement et l’envoyer par courrier électronique à l’adresse suivante’info@itrust.lu’.
• Veuillez noter que le service ne sera exécuté qu’après réception du document de commande confirmé et signé.

Cliquez ici pour soumettre un formulaire web afin de demander la mise en place d’un canal de signalement.

Principales caractéristiques de C5-DEC CAD

• Environnement de développement prédéfini: Créez de nouveaux projets dans le cadre de développement C5-DEC à l’aide d’une simple commande.
• Common Criteria Toolbox (CCT): Naviguer dans les bases de données CC à l’aide d’une interface graphique, créer des listes de contrôle d’évaluation et automatiser la création de rapports techniques d’évaluation (ETR).
• Outils de gestion de projet: Convertissez les exportations de rapports de temps d’OpenProject dans un format défini par l’utilisateur, consolidez les rapports de temps et effectuez des calculs détaillés des ressources et des coûts de manière efficace.
• Moteur de traitement des documents: Tirez parti d’une solution de publication flexible, facilement extensible et complète basée sur Quarto (un système de publication scientifique et technique open-source), améliorée par nos configurations, nos personnalisations TeX dédiées en coulisses et nos scripts pré/post-rendu fournissant un pipeline de publication automatisé de base, pour des documents intelligents (avec du code) et des rapports et documentations sophistiqués, ainsi que pour la conversion de documents entre formats.
• Modèles et automatisation améliorés: Utilisez des modèles prédéfinis, des scripts d’automatisation et des intégrations avec des outils open-source tels que Doorstop pour une traçabilité et une documentation intégrées des artefacts.
• Environnements conteneurisés: Assurez un développement et un déploiement sans faille grâce à des configurations entièrement conteneurisées.
• Boîte à outils cryptographiques: Utilisez des logiciels cryptographiques libres pour la cryptographie classique et post-quantique (PQC), intégrés de manière native dans la plateforme C5-DEC.
• Approche adaptée à l’IA :La méthode C5-DEC se prête aux capacités de l’intelligence artificielle (IA), qui peut améliorer la génération et le traitement des spécifications techniques, de la documentation et des artefacts de conception, y compris les exigences, les cas de test et les rapports techniques.

Quelles sont les nouveautés de C5-DEC v1.0 ?

Pour commencer

Roadmap

• Intégration de modèles d’IA générative (GenAI) stockés localement et mise en œuvre d’un assistant GenAI pour la méthode C5-DEC améliorant son approche de conception et de spécification technique adaptée à l’IA avec des caractéristiques respectueuses de la vie privée et des capacités de génération augmentée par récupération (RAG).
• Améliorer nos dépendances cryptographiques (par exemple, OQS-OpenSSL, OpenSSH) avec des implémentations vérifiées, par exemple, EverCrypt and HACL*.

itrust Abstractions Lab a publié la version Alpha de SATRAP-DL sur GitHub.

Qu'est-ce que SATRAP ?

Développé dans le cadre du sous-projet SATRAP-DL de CyFORT, SATRAP (Semi-Automated Threat Reconnaissance and Analysis Platform) est un logiciel libre et multiplateforme pour l’analyse assistée par ordinateur du renseignement sur les cybermenaces (CTI) par le biais d’un raisonnement automatisé.

Caractéristiques principales

• Système de représentation des connaissances pour le renseignement sur les cybermenaces mis en œuvre au-dessus de TypeDB.
• Raisonnement automatisé : Application de règles de déduction prédéfinies pour dériver de nouvelles connaissances à partir de données CTI existantes.
• Modèle de données STIX 2.1 : Tirer parti d’une norme largement adoptée pour représenter et traiter les informations CTI.
• Mécanisme ETL : ingérer des données conformes à STIX 2.1 à partir de sources CTI dans la base de connaissances.
• Fonctions analytiques prédéfinies : Exécution de tâches d’analyse automatisée des CTI, telles que la déduction des techniques utilisées par les acteurs de la menace.
• Extensibilité : Ajoutez des règles d’inférence et des requêtes personnalisées pour adapter SATRAP à vos besoins spécifiques.

Comment SATRAP automatise-t-il les tâches analytiques ?

SATRAP s’appuie sur un système de représentation des connaissances (KRS) pour introduire la sémantique dans le stockage, le traitement et l’analyse des renseignements sur les cybermenaces. Cette approche permet à SATRAP d’automatiser les tâches analytiques sur de grands volumes d’informations sur les menaces et de CTI par le biais de la dérivation logique des connaissances.

Le KRS se compose des éléments suivants :

• Une base de connaissances sur les renseignements relatifs aux cybermenaces (CTI SKB). Cette base de connaissances contient des concepts et des faits dans le domaine des technologies de l’information et de la communication, tels que des scénarios de menace ou des techniques d’attaque.
• Un moteur d’inférence, qui tire des conclusions logiques à partir des informations contenues dans la base de connaissances en suivant des règles de déduction.

Le KRS de SATRAP est mise en œuvre à l’aide de TypeDB, une base de données polymorphe dotée d’un moteur de raisonnement symbolique natif. L’utilisation de TypeDB permet à SATRAP de mettre en œuvre des fonctions analytiques dans le domaine de la CTI au-dessus d’un noyau intégré, où la base de connaissances et le moteur de raisonnement sont couplés de manière native, ce qui permet généralement une exécution efficace des tâches d’inférence.

Comment utiliser SATRAP ?

La version Alpha de SATRAP présente deux interfaces utilisateur natives et une intégration avec d’autres outils open-source pour mener des enquêtes CTI structurées.

SATRAP Python CTI Analysis Toolbox : Une bibliothèque Python fournissant un ensemble de fonctions qui effectuent un raisonnement automatisé rationalisant des questions d’analyse CTI spécifiques. Par exemple, la boîte à outils expose une fonction permettant de trouver l’ensemble des plans d’action qui atténuent l’une des techniques utilisées par un groupe donné. La fonction retrouve des atténuations explicites et des atténuations dérivées logiquement, ainsi qu’une trace des étapes déductives qui conduisent à l’ajout d’une ligne de conduite à l’ensemble de réponses.

Interface de ligne de commande SATRAP : L’interface de ligne de commande SATRAP permet de mettre en place une base de connaissances CTI avec des ensembles de données au format STIX 2.1.

Carnets Jupyter : Explorez, analysez, documentez et visualisez les renseignements sur les cybermenaces à l’aide des carnets Jupyter, en important la boîte à outils Python de SATRAP dans un environnement flexible et interactif pour créer des playbooks et mener des enquêtes étape par étape.

Pour en savoir plus sur l’utilisation de SATRAP, consultez le manuel d’utilisation et les exemples disponibles dans le dépôt GitHub.

Démarrer

Nous vous invitons à essayer le logiciel et à explorer les détails dans le dépôt GitHub. Les spécifications techniques et la documentation du projet SATRAP-DL, y compris les exigences, les diagrammes architecturaux et logiciels, les spécifications des cas de test et les rapports de test, sont accessibles via notre page web sur la traçabilité.

Les spécifications techniques comprennent la conception architecturale, la conception logicielle, les spécifications des cas de test de validation, les résultats de la campagne de test de validation, les spécifications des exigences de la mission et les spécifications des exigences du système/logiciel.

Nous serons heureux de recevoir vos commentaires à l’adresse info@abstractionslab.lu.