itrust consulting is committed to protecting your privacy and ensuring the protection of your personal information. itrust consulting takes privacy seriously. In accordance with the GDPR we implemented a privacy policy in our company that follows all principals and requirements of the GDPR.
Strictly Necessary Cookie should be enabled at all times so that we can save your preferences for cookie settings. moove_gdpr_popup _icl_visitor_lang_js wpml_browser_redirect_tes.
The technical storage or access is necessary for the legitimate purpose of storing preferences that are not requested by the subscriber or user.
This website uses the following additional cookies from matomo.itrust.lu: _pk_id.*, _pk_ses.*.
The technical storage or access that is used exclusively for anonymous statistical purposes. Without a subpoena, voluntary compliance on the part of your Internet Service Provider, or additional records from a third party, information stored or retrieved for this purpose alone cannot usually be used to identify you.
We use reCAPTCHA to protect our forms and Google Maps is used in our contact page.
(Technology-supported Risk Estimation by Predictive Assessment of Socio-technical Security)
TREsPASS (Technology-supported Risk Estimation by Predictive Assessment of Socio-technical Security) est un projet européen FP7 avec 17 partenaires de neuf pays européens. Son objectif est de développer des méthodes et des outils de prédiction, d’évaluation et de hiérarchisation des scénarios d’attaque sur l’infrastructure informatique d’une entreprise. Le projet développera des méta-modèles de risques intégrés physiques, numériques et d’ingénierie sociale, recueillera des connaissances empiriques sur les attaques socio-techniques et développera des méthodes quantitatives pour évaluer le risque de ces attaques. Ces modèles et techniques seront intégrés dans des méthodes d’évaluation des risques et mis en œuvre dans un “navigateur d’attaque” pour soutenir la prise de décision en matière de sécurité.
FP7 CockpitCI (Cybersecurity on SCADA: risk prediction, analysis and reaction tools for Critical Infrastructures)
Le système CockpitCI représentera une première démarche dans la synthèse entre sensibilisation globale et capacité à prendre des décisions locales. Partant des résultats du projet FP7 MICIE, CockpitCI définira et implémentera un prédicteur de risque en ligne, capable de collecter et partager des informations entre les infrastructures différentes en temps réel et d’effectuer des évaluations de situation et prédire l’évolution du système. De plus, l’outil aura l’aptitude de détecter des situations critiques comme des cyber attaques, et le cas échéant déclencher la capacité de prendre les décisions locales des équipements smart field, comme RTU.
FP7 i-Going (i-GalileO indoor navigation)
Le groupe i-Going développe un service qui génère des signaux spécifiques en intérieur en utilisant un réseau de pseudolites qui sont installés à l’intérieur des bâtiments et sont connectés à un serveur de localisation qui les dirige. Les receveurs mobiles reçoivent ces signaux en corrélation, calculent la pseudo-distance par antenne et retransmettent cette information au serveur de localisation. Le serveur de localisation indique la position aux portables à l’aide d’une carte prédéfinie et téléchargée du bâtiment.
Fournisseur de Service d’Assurance de Localisation
Un logiciel de vérification et de certification de la position d’un utilisateur. Ce service a été développé en partenariat avec ESA et Université de Luxembourg.